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          「seo培訓學院」seo學校分享SEO每日流量如何從0到10000+

          seo培訓學院

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          瞎扯篇

          時間如白駒過隙,從2012年實習生算起,入坑SEO,已有六年矣,讓我不禁感嘆,芳華已逝,青春不再。細數六年風雨,主要歷經了SEO內容堆砌時代、SEO外鏈時代、SEO點擊時代。期間,做過大大小小的網站,有日均流量從0到1W的經歷,當然也有經常被K站。

          這得益于前輩開路的前提下不斷實踐,例如Zac、張國平、夫唯、夜息、張聞一、盧松松,還有同輩榜樣GOGO闖等等,江湖之大,卻難覓肖小純蹤跡,也許他們都不認識我,但一點也不妨礙我向優秀的人學習。

          現狀:

          隨著科技的不斷進步,曾經輝煌奪目的PC時代,也被漸漸崛起的手機移動端取代,互聯網也顯得特別的浮躁,生怕被時代所拋棄,以致于相對見效慢的SEO優化手法越來越不被主流所推崇,使得除了醫療、旅游、電商、房產等一些大型網站的SEOer保持了應有的尊嚴,其他行業。

          尤其是傳統企業的SEOer的位置也略顯尷尬,要么就被公司奉為“神”一樣的人物,既要會SEO,又要會SEM,在SEM廣告點擊單價提高后,那么就要會信息流了,還要兼職做信息流的廣告圖,在繁雜的工作中迷失自我,經常扎心自問,我到底是個啥;要么就不被公司重視,放在一個可有可無的位置。

          于是, SEOer們也漸漸的在尋求著改變 ,往運營、產品、新媒體、文案等互聯網相關的崗位轉型,有些在轉型中找到了自我,而有些在轉型中卻更加的迷惘。

          下面一起看看我們曾經走過的那些年代

          SEO內容堆砌時代

          TF-IDF(詞頻-逆文檔頻率)算法是一種統計方法,用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加,但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。該算法在數據挖掘、文本處理和信息檢索等領域得到了廣泛的應用,如從一篇文章中找到它的關鍵詞。

          TFIDF的主要思想是:如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率TF高,并且在其他文章中很少出現,則認為此詞或者短語具有很好的類別區分能力,適合用來分類。TF-IDF實際上就是 TF*IDF,其中 TF(Term Frequency),表示詞條在文章Document 中出現的頻率;IDF(Inverse Document Frequency)。

          其主要思想就是,如果包含某個詞 Word的文檔越少,則這個詞的區分度就越大,也就是 IDF 越大。對于如何獲取一篇文章的關鍵詞,我們可以計算這邊文章出現的所有名詞的 TF-IDF,TF-IDF越大,則說明這個名詞對這篇文章的區分度就越高,取 TF-IDF 值較大的幾個詞,就可以當做這篇文章的關鍵詞。

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          基于TF-IDF算法衍生出來的內容堆砌時代,在這個時期盛行各種偽原創工具,堆積關鍵詞密度,站長之家的密度建議2%至8%被譽為行業標準,還有四處一詞(標題title、關鍵詞keywords和描述description、內容、錨文本)的運用,讓SEOer們在搜索引起中如魚得水。

          SEO外鏈時代:

          PageRank,網頁排名,又稱網頁級別、Google左側排名或佩奇排名,是一種由根據網頁之間相互的超鏈接計算的技術,而作為網頁排名的要素之一,以Google公司創辦人拉里·佩奇(Larry Page)之姓來命名。

          Google用它來體現網頁的相關性和重要性,在搜索引擎優化操作中是經常被用來評估網頁優化的成效因素之一。Google的創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林于1998年在斯坦福大學發明了這項技術。

          PageRank通過網絡浩瀚的超鏈接關系來確定一個頁面的等級。Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票,Google根據投票來源(甚至來源的來源,即鏈接到A頁面的頁面)和投票目標的等級來決定新的等級。簡單的說,一個高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級提升。

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          基于PageRank算法衍生出來的外鏈時代,那時候多瀏覽器多窗口同時運行,CtrlC加CtrlV無限循環,我們被親切地稱為CV工程師;而后黑馬博客群發、蟲蟲營銷助手,又如劍客手中的劍攝取著搜索引擎這個大流量池;當然還有大量的各式各樣友情鏈接交換手法以及鏈輪手法。

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          SEO點擊時代:

          隨著搜索引擎的算法機制越來完善,漸漸減弱對內容密度、外鏈的比重,倡導用戶體驗優先,那么點擊算法孕育而生,由用戶點擊次數跟用戶停留時間構成。

          用戶點擊次數:

          盡量控制點擊次數,要和人為的點擊比較接近(每個關鍵詞點擊在2-5次左右),從百度頁面點擊進去關鍵詞網站頁面,待2-10秒(頁面不要關閉,時間待調整),再次從百度搜索進入,點擊關鍵詞頁面進入網站,待10秒左右,并且最好可以再點擊幾次頁面內的其他鏈接。確保整個過程用戶停留在網站的時間大于1分鐘以上。

          用戶停留時間:

          論壇最佳時間在3分鐘左右,門戶資訊網站一般在1分鐘-3分鐘左右。

          縱觀SEO大神們眾說紛紜的論點,我個人還是比較推崇:

          SEO流量≈搜索需求覆蓋率*收錄量*排名*點擊率

          所以,接下來將會針對這四個因素具體敘述。

          實踐篇

          1.搜索需求覆蓋率

          搜索需求覆蓋率簡單可以理解為詞庫,也就是說針對于自身行業建立詞庫需求表,那么可以通過以下幾種途徑去尋找關鍵詞:

          1) 百度相關搜索

          2) 百度下拉框

          3) 關鍵詞規劃師(http://www2.baidu.com/)

          4) 5118(http://www.5118.com/)

          5) 詞庫網(http://www.ciku5.com/)

          6) 愛站詞庫(https://ci.aizhan.com/)

          7)搜狗輸入法詞庫(https://pinyin.sogou.com/dict/)

          8)對手網站建立標簽詞庫

          建立詞庫需求表有兩個作用:

          1) 針對詞庫關鍵詞去創造(采集)內容

          2) 相近屬性(詞義)的關鍵詞組成聚合(TAG)頁

          例如:怎樣讓皮膚變白_怎樣使皮膚變白_皮膚黑怎么變白

          其實這些詞的意思是差不多的,這樣組成在一定程度上滿足了更多的人的搜索需求。

          2. 收錄量

          收錄量≈內容數量*內容質量

          1)內容數量

          a.采集法:采集法采集的內容質量相對較低,但是可以量取勝,把之前整理好的詞庫按照詞性相近的原則,生成聚合頁。演示思路如下:

          第一步,假定做一個娛樂網站,在搜索引擎上搜索“娛樂”二字,挖掘出對手網站,把網址記錄下來。

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          第二步,把記錄的網址放到5118、愛站、站長網挖掘出有排名的關鍵詞,然后把這些關鍵詞都導出來,這邊5118為例。

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          第三步,導出來的關鍵詞肯定是有凌亂的,那么我們根據詞性就行分類,選取每個關鍵詞的核心詞,這里需要借用Python的第三方庫textrank4zh,代碼參考如下:

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          然后通過整理之后,得出結果,包含核心詞跟關鍵詞

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          最后,通過VB工具,得出最終結果,同一個核心詞都會顯示在一列,那么這一列的關鍵詞,我們就可以認為是相同詞性的詞,可以作為構成同一個標簽(TAG)頁。

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          第四步,根據標簽頁的關鍵詞去采集內容,建議選擇同一個標簽頁字符數最少的關鍵詞,采集內容的渠道可以是今日頭條,各大新聞網站,或者資訊類APP,具體怎么采,可以翻開《 抓了10W條數據,分析了1W個爆文,寫出了10W閱讀的內容 》里面的代碼。

          第五步,采集好內容之后,那么就可以構建是本地化搜索引擎,如火端搜索,xunsearch等,然后把內容導入本地搜索引擎當中,這里以xunsearch為例,虛擬機新建linux系統,搭建xunsearch系統,具體安裝可參考《xunsearch安裝步驟》,最終得到的搜索引擎如下圖,那么就可以把我們的目標關鍵詞放在搜索引擎搜索。

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          第六步,在虛擬機里面搜索,效率很低,那么可以利用python,用虛擬機IP作為網址,具體代碼如下圖,那么就可以得到標簽關鍵詞對應的文章,生成對應的標簽頁。

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          b.兼職法:配備人員在各大高校的論壇、貼吧、QQ群發布招募兼職的信息,組建兼職團隊,分配相關關鍵詞給兼職人員,按篇計費,以飄紅率作為內容質量判斷標準,飄紅率越低,在搜索引擎的角度來說內容質量越高,兼職法在內容質量上的更加可控。

          如果有開發能力公司,建議構建文章審核系統,把需要做的關鍵詞上傳到系統,兼職人員可以自主選擇關鍵字,寫完內容后再把內容上傳到系統,系統挑取文章的隨機內容在搜索引擎去判斷飄紅率。

          當飄紅率達到你設定的某個值的時候,自動發布到網站,兼職進入結算支付環節,反之則退稿,這樣的話大大節省的人工成本。

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          2)內容質量

          講完內容數量之后,就來看一下怎么樣構建質量高的內容,高質量內容需要滿足用戶需求,比如關鍵詞“劉亦菲”,這里需要借助“百度指數”跟“百度知道”兩個工具。

          打開百度指數的需求圖譜,大體可以看到搜索“劉亦菲”的人,可能會關注劉亦菲微博、劉亦菲電影、劉亦菲宋承憲、劉亦菲結婚照等等,那么就可以根據這些需求點去撰寫內容

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          打開百度知道,就會發現網友比較關注劉亦菲的哪些問題,針對這些問題,也可以去撰寫內容。

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          3. 排名

          當做好搜索需求覆蓋率跟收錄量之后,接下來就到排名排名環節,雖說現在搜索引擎對于外鏈的比重減低,但對于高質量的鏈接還是非常倚重的,就目前而言可操作外鏈平臺越來越少,很多論壇都不可帶鏈接,只剩下少量的臺可以帶鏈接,像新浪博客、網易博客,期待你更多的挖掘。除了自己發外鏈,還可通過以下幾種途徑:

          1)做內鏈

          2)換友情鏈接,不局限于首頁,還有列表頁、內容頁等,如果你的是大站的話,還可以按各種類別、城市去換(友情鏈接代交換代維護)。

          3)買鏈接,在資金充裕的情況下不妨可以去購買鏈接。

          4)掃漏洞、加黑鏈(慎用,犯法)。有部分的人利用一些開源CMS的漏洞,通過工具掃描出網站后臺以及賬號密碼去加黑鏈。

          4. 點擊率

          假定在沒刷點擊的情況下,如何提升點擊率,當然百度驚雷算法也在打擊刷點擊的行為。

          1)標題優化,一般帶有免費、XX天學會字眼的標題相對能夠吸引人的眼球,在一定程度上可以提升點擊率

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          2)圖文并茂,圖片像素在800px*800px以上,能夠有效的提高出圖率。

          3)對于有實力的品牌,建議去做個官網認證。

          番外篇

          蜘蛛池:

          蜘蛛池就是使用多個服務器和站點域名,用正規內容站點養著大量的蜘蛛,每天提供大量內容讓蜘蛛抓取,在需要某些鏈接被收錄的時候,把這些鏈接提交服務器進入蜘蛛池,就會有大量的蜘蛛迅速爬取這些url。

          目前而言,蜘蛛池對收錄還是有一定的幫忙的,如果是百萬頁面級別的站點可以考慮用蜘蛛池來提升收錄率,不過蜘蛛池的成本不算低。

          蜘蛛池程序:2000左右/年

          258ip服務器:1000左右/月

          域名:20左右/個,500個域名起

          這種將大量的長尾關鍵字利用大型平臺推送到百度進行收錄與排名,對引蜘蛛有很好的促進收錄,當然也可以包月體驗。目前,熟悉的朋友知道,松松商城新增了上百個域名套餐而且效果不錯,點擊進入查看。

          站群

          站群通常由幾個到幾百個網站組成,站群最簡單的理解就是一群網站。而這些網站都是屬于一個人的。那么這些網站就稱之為此站長的站群。以前的站群更多是采用站群程序,批量生成站點,這些站群的效果比較差了。

          如果是傳統型企業,做競爭量不是很大的關鍵詞,可以考慮做精細化站群,一個關鍵詞對應一個網站,一個服務器做5個域名,域名解析到目錄頁,相當于一個后臺程序就有5個網站。

          假如你有4臺服務器,就相當于有20個網站,一個傳統企業來說有20個網站可操作的空間就很大了,換友鏈,做內鏈都很有優勢,關鍵詞排名比較容容易做上去,在某種程度上說,可以霸屏某個小行業的行業關鍵詞了。

          鄭重聲明:本文版權歸滿山紅SEO培訓/黑帽SEO/快速排名原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

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